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Articolo per pazienti Pubblicato: 25/01/2024 Lettura: ~2 min

L'intelligenza artificiale nella valutazione della trombosi atriale sinistra

Fonte
Pieszko et al https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad431.

Autore articolo originale:👨‍⚕️ Andreina Carbone Aggiornato il 01/02/2026

Informazioni rapide
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Categoria: 919 Sezione: 7

Introduzione

La trombosi nell'appendice atriale sinistra è una condizione importante da valutare nei pazienti con fibrillazione atriale, soprattutto prima di procedure cardiache. Recentemente, l'intelligenza artificiale è stata utilizzata per migliorare la diagnosi e aiutare i medici a decidere se eseguire esami invasivi come l'ecocardiografia transesofagea.

Che cos'è la trombosi atriale sinistra e come si valuta

La trombosi nell'appendice atriale sinistra (LAT) è la formazione di un coagulo di sangue in una piccola parte del cuore chiamata appendice atriale sinistra. Questo coagulo può aumentare il rischio di ictus. Per escludere la presenza di questo trombo, si usa spesso un esame chiamato ecocardiografia transesofagea (TOE), che permette di vedere il cuore dall'interno dell'esofago.

Questo esame viene eseguito prima di procedure come l'ablazione transcatetere o la cardioversione, in pazienti che assumono farmaci anticoagulanti da lungo tempo (terapia anticoagulante orale cronica, TAO).

Come aiuta l'intelligenza artificiale

È stato sviluppato un modello di intelligenza artificiale (IA) chiamato LAT-AI, che utilizza informazioni cliniche e dati di un esame più semplice chiamato ecocardiografia transtoracica (TTE) per prevedere la presenza di trombi nell'appendice atriale sinistra.

Questo modello è stato addestrato con dati di quasi 3.000 pazienti provenienti da 12 centri medici e testato su altri 1.284 pazienti in due centri diversi, tutti in terapia anticoagulante cronica.

Risultati principali

  • Il modello LAT-AI ha mostrato una buona capacità di riconoscere i pazienti con trombosi, con un indice di accuratezza chiamato AUC pari a 0,85 (dove 1 è perfetto e 0,5 è casuale).
  • Questa performance è stata migliore rispetto ad altri metodi usati finora, come la valutazione della funzione del ventricolo sinistro (LVEF) e il punteggio CHA2DS2-VASc, che stima il rischio di ictus.
  • Utilizzando il modello LAT-AI, si potrebbe evitare in sicurezza l'esecuzione dell'esame invasivo TOE in circa il 40% dei pazienti che assumono anticoagulanti.

Come potrebbe cambiare la pratica medica

Un protocollo basato sul punteggio LAT-AI potrebbe aiutare i medici a decidere quando è necessario eseguire l'ecocardiografia transesofagea, evitando esami inutili in molti pazienti e concentrandosi su chi ha un rischio più alto di trombosi.

In conclusione

L'intelligenza artificiale rappresenta uno strumento promettente per migliorare la valutazione della trombosi nell'appendice atriale sinistra. Il modello LAT-AI permette di prevedere con precisione la presenza di trombi, aiutando a ridurre il numero di esami invasivi in pazienti che assumono anticoagulanti da lungo tempo.

Autore articolo originale: 👨‍⚕️ Andreina Carbone

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