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Articolo per pazienti Pubblicato: 10/05/2022 Lettura: ~3 min

La proteomica aiuta a prevedere meglio gli eventi cardiovascolari ricorrenti in prevenzione secondaria

Fonte
Nurmohamed et al, European Heart Journal, DOI: 10.1093/eurheartj/ehac055.

Autore articolo originale:👨‍⚕️ Andreina Carbone Aggiornato il 02/02/2026

Informazioni rapide
Contenuti derivati da testi redatti da Medici specialisti in ambito cardiovascolare, adattati usando un linguaggio semplice per aiutarti a capire meglio la tua salute
Categoria: 919 Sezione: 7

Introduzione

La prevenzione delle malattie cardiovascolari è fondamentale per chi ha già avuto problemi al cuore o ai vasi sanguigni. Nuove tecniche come la proteomica, che studia le proteine nel sangue, possono migliorare la capacità di prevedere il rischio di nuovi eventi cardiovascolari. Questo aiuta a scegliere meglio le cure più adatte per ogni persona.

Che cos'è il rischio residuo nelle malattie cardiovascolari

Anche se si seguono le terapie raccomandate, molte persone con malattie cardiovascolari aterosclerotiche (che riguardano l'accumulo di grassi nelle arterie) continuano ad avere un rischio di nuovi problemi al cuore o al cervello. Questo rischio residuo può variare molto da persona a persona, da meno del 5% fino a oltre il 40% nei dieci anni successivi.

Nuovi farmaci e necessità di una migliore valutazione del rischio

Negli ultimi anni sono stati introdotti nuovi farmaci che possono aiutare a ridurre questo rischio, come:

  • inibitori di una proteina chiamata PCSK9;
  • anticoagulanti a basse dosi;
  • farmaci che agiscono sul controllo dello zucchero nel sangue;
  • farmaci antinfiammatori;
  • e icosapent etile, un tipo di acido grasso.

Per usare al meglio questi farmaci, è importante identificare con precisione chi ha il rischio più alto di nuovi eventi cardiovascolari, così da offrire loro le cure più efficaci.

I limiti dei metodi tradizionali di valutazione del rischio

Gli strumenti attuali usano caratteristiche cliniche per stimare il rischio, ma spesso non riescono a distinguere bene chi avrà un nuovo evento da chi no. Ad esempio, la proteina C-reattiva (PCR) è un indicatore usato per valutare l'infiammazione nel corpo, ma non riflette completamente tutti i processi infiammatori che contribuiscono alle malattie cardiovascolari.

La proteomica per migliorare la previsione

Uno studio recente ha analizzato le proteine presenti nel sangue di due gruppi di pazienti con malattie cardiovascolari già accertate. L'obiettivo era prevedere eventi come infarto, ictus o morte per cause cardiovascolari.

Per fare questo è stato utilizzato un metodo chiamato apprendimento automatico, che aiuta a creare un modello basato sulle proteine rilevate nel sangue. Questo modello è stato testato e confrontato con i metodi tradizionali basati solo su dati clinici.

Risultati principali

  • Il modello basato sulle proteine ha previsto meglio il rischio di nuovi eventi rispetto al modello clinico tradizionale.
  • In pazienti con PCR alta, è stata osservata una forte presenza di una proteina chiamata interleuchina-6, legata all'infiammazione.
  • In pazienti con PCR bassa, invece, sono state trovate proteine legate all'attività di particolari cellule del sistema immunitario chiamate neutrofili, suggerendo un tipo diverso di infiammazione non rilevata dalla PCR.

Implicazioni per la cura

Questi risultati indicano che la proteomica può aiutare a identificare meglio chi è a rischio di nuovi problemi cardiovascolari, anche quando i metodi tradizionali non lo mostrano chiaramente. Questo può permettere di personalizzare le terapie, scegliendo i farmaci più adatti per ogni paziente.

In conclusione

La proteomica, studiando le proteine nel sangue, offre un modo più preciso per prevedere il rischio di nuovi eventi cardiovascolari in persone che hanno già avuto problemi al cuore o ai vasi. Questo aiuta a migliorare la prevenzione e a personalizzare le cure, andando oltre i metodi tradizionali basati solo su dati clinici o su indicatori infiammatori come la PCR.

Autore articolo originale: 👨‍⚕️ Andreina Carbone

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